《纸牌屋》吹热大数据应用 A股概念板块机会显现

　　目前最热门美剧《纸牌屋》之风，已从大洋彼岸吹了过来，除了吸引眼球的剧情外，更让人意想不到的是，《纸牌屋》的东家并非任何一家电视台，却是名为Netflix的电视台和电影院的平台，是北美最大的付费订阅视频网站。而从内容发行商到内容制造方的身份转换，正是基于对大数据的成功应用。

　　Netflix的“占卜术”

　　据公开信息显示，《纸牌屋》第二季在2月14日回归，随着奥巴马在推特上发“请大家别剧透”，《纸牌屋》的知名度更上一层楼，其东家Netflix的股价也随着《纸牌屋》的知名度上升不断创出新高。《纸牌屋》的受欢迎程度或许尽在Netflix“占卜术”的掌握之中，而Netflix所依赖的正是对大数据的解读。

　　据悉，Netflix称其挖掘用户行为的大数据已有很长时间了，《纸牌屋》是其数据分析结果的第一次战略运用。用户登录Netflix网站，对某一个视频的每一次点击、播放、暂停、快进、回放，看了几分钟就彻底关掉视频，或者停了一段时间又重启，都会成为一个事件，被记录下来并汇入后台进行分析。如果足够多的人在某段视频中的同一个地方做了相同的举动，那么数据就开始显露出意义了。

　　正是基于对用户口味的精确把握，Netflix在《纸牌屋》还没开拍时，就一次性确定要拍两季共计26集，这在美剧界无疑是一次豪赌，从目前该剧受欢迎的结果来看，这场豪赌显然是成功的。

　　大数据时代开启

　　其实大数据的用处还有很多。美国华尔街德温特资本市场公司，通过每天微博留言来判断当天民众的情绪，并以此为依据买卖股票；美国第二大超市塔吉特百货，通过对顾客数据分析捕捉孕妇市场的开拓机会，令孕期用品销售暴增；VISA的数据部门收集和分析了来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，用来预测商业发展和客户的消费趋势，然后卖给其他公司……

　　据IDC的数据报告显示，中国地区互联网企业、电信、金融、政府等行业均开始采用各种大数据和分析技术，预计亚太区（不含日本）大数据技术和服务市场规模2017年将达到23.8亿美元，未来五年的复合增长率预计会达到34.1%。

　　广证恒生分析师告诉记者，随着基础数据的不断积累，以及国外经验的复制尝试，人们也逐渐开始接受大数据的应用。

　　从行业来看，除了像Netflix这样的网络视频行业、网购公司外，网络游戏、手机游戏也是大数据应用的肥沃土壤，玩家停留时间长短、时段、选择类型倾向等种种数据，都能让后续的游戏产品更接地气，更具吸引力。此外，一些平台型企业也有这种先天优势，如有线电视领域。更有甚者，生产制造商也能够通过大数据的分析，掌握客户价格区间喜好、消费习惯等，以此判断自己的生产。“大数据的应用要做到三步，一是数据要有一定规模；二是从数据中找到定位，即符合大多数人的口味；三是有盈利模式，即让大多数人掏腰包”，上述分析师表示。

　　部分潜力公司

　　A股就有很多上市公司涉及大数据范畴。

　　拓尔思（300229） 是大数据领域海量非结构化信息自动化、智能化处理领域的佼佼者，从底层技术、平台产品到应用产品和服务技术产品完备，基于自主平台的企业搜索、机器挖掘等产品技术先进应用范围广阔，市场的未来前景广阔。

　　荣之联（002642） 通过控股车网互联公司能够实现系统集成、云计算和大数据的全面结合，依托公司自身IT解决方案服务能力和车网互联的车联网行业经验和数据基础实现从数据采集、数据存储、数据分析到数据应用的整体解决方案，为公司打开了数据运营这一广阔市场空间。

　　美亚柏科（300188） 众所周知，公安领域面临着海量和复杂类型的数据，公安系统大规模的信息化和装备投资结果就是海量数据，而公安的实战应用是大数据的重要应用领域，美亚柏科将为公安大数据开发提供解决方案。

　　东华软件（002065） 曾设立北京光明数据科技有限公司，致力于数据挖掘技术产业化及面向行业客户提供大数据领域的综合（行情 专区）服务，并着眼于未来大数据发展的机会，提前布局，以提高上市公司的整体盈利水平，增强抗风险能力。

　　另外，据A股唯一视频网站乐视网（300104）相关人士称，乐视网也在基于用户喜好做一些自制剧的尝试，“都是午间剧场更新，去年保证1天1集，今年会加大投入，做到1天2集”，该人士表示，自制剧主要以广告获取收入，从目前情况来看效果不错，而自制剧也是与其他视频网站之间差异化的体现。